人力资源管理中构成大数据的数据类型

想要运用大数据技术，做好人力资源管理模式创新，需要了解企业人力资源管理中能够应用到的大数据技术。综合国内企业类型来看，适用于人力资源管理的大数据技术基本分为以下几类。

1、基础数据。

人力资源管理中涉及到的职工信息，如员工年龄、工作信息、职务信息等，这类信息以结构化为主，部分为半结构化，这些基础数据可以应用大数据技术进行归纳和分析，建立基础数据库，方便企业管理。

2、能力数据。

能力数据是指员工过往参加过的学习、培训，取得的证书、荣誉，比赛获奖情况等，这类数据多以半结构化数据和非结构化数据为主。

3、效率数据。

效率数据指员工在工作过程中完成工作的数据，任务完成时间等，一般为结构化和半结构化数据。

4、潜力数据。

即工作效率提升率信息、职称提升频率信息、收入涨幅水平信息等，一般为结构化和半结构化数据。以上四类数据可以应用大数据技术进行整理，能够在数据层面分析员工的能力，对其过往的工作效率、学习及获奖情况、年龄等信息进行分析，实现对数据信息的合理利用。大数据技术下的人力资源管理模式应该是高效、简洁的，能够优化企业内部管理环境，使人力资源得到充分的利用，充分发挥出合适人才对企业的价值，企业内部管理水平将会得到有效提升。

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