基于大数据技术的人力资源管理模式创新探索

基于大数据技术的下的人力资源管理模式创新需要对传统人力资源管理的模式进行优化和升级，需要建立全新的人力资源管理体系，大数据时代想要确保企业的竞争优势，就必须不断的吸取新的技术完善自身的体系建设。

1、人力资源规划方面“事实+ 数据”模式的建设

人力资源管理中，人力资源规划方面的工作占据整个人力部门工作比重很大，企业在进行内部人力资源管理工作时，应该对人力资源进行科学规划，根据企业的规模和未来的发展计划，利用回归分析、趋势分析等手段进行管理。人力资源管理创新能够推动企业提升管理效率。大数据时代下，大数据技术在人力资源管理中可以构建新的工作模式，其中“事实 + 数据”的模式能够帮助企业预测人力资源需求，提前进行人力资源规划。大数据技术还能让人力资源管理更好的匹配企业战略，能够清晰地看到未来发展过程中什么时间段需要哪些人才，从而确定更为精确的人力资源规划方案。大数据技术能够确保人力资源工作方向的准确性，让人力资源规划少走弯路。在新的人力资源模式建立的过程中，需要企业人力资资源管理部门不断的搜集相关数据，如员工日常工作数据、员工个人信息数据等，结合企业发展战略目标，才能更好的建设“事实 + 数据”的人力资源规划模式。人力资源管理规划的新模式有助于企业内部工作效率的提升，在充分利用员工价值的同时能够给予员工一定压力，帮助员工茁壮成长。

2、人才招聘与配置方面“社交网络 + 数据处理”模式的构建

企业人力资源部门对企业招聘和人才配置方面也可以建立大数据化的“社交网络 + 数据处理”模式，社交网络即对员工的社交网络公开数据进行搜集，数据处理即对公开信息进行整理分析。搜集社交信息在其中提取有用数据可以从中分析员工性格，对员工进行初步了解，能够综合分析员工的能力，使人才能与岗位匹配度更高，实现人才合理化配置。人力资源的重要性不言而喻，主要是由于企业内人才是创造价值的基础，企业内部的所有生产活动都由人进行，选择合适的人才招聘与企业属性更加契合的人才是所有企业的共同需求。人才招聘方面使用“社交网络 + 数据处理”模式，能够整合员工的职工工作信息、社会关系信息、工作效率信息和能力潜能信息等，综合这些信息就不难分析出人才的潜力，从而制定相应的专属培养计划。大数据技术能够确保企业人力资源管理实现人才引荐高效化的管理目标，能够辅助人力资源管理部门实现更加高效的人才招聘与配置，企业将会因为人力资源充足而走向发展的快车道。

3、员工的开发方面“最大潜能 + 查缺补漏”模式的构建

企业内的员工培养是企业人力资源管理的重要环节，大数据技术可以帮助人力资源管理部门进行“最大潜能 +查缺补漏”模式的构建，最大潜能可以通过记录员工以往参加过的培训、比赛、所获得的的职称、荣誉、奖项等数据中分析出。查缺补漏就是在最大潜能的基础上，进行针对性强化。大部分企业的培训都是集体培训，不会针对一类人群设计培训，“最大潜能 + 查缺补漏”模式可以将企业内员工进行分类，缺乏领导能力的员工可以集中培训，缺乏专业技术知识的员工也可以集中培训，这就避免了员工培训针对性不足的问题。这在以往的传统人力资源管理模式下，十分不容易被实施，需要进行规模庞大的调研，费时费力，而且数据信息不会被一直记录，员工缺乏电子化、可视化的档案记录。大数据技术下，员工每个人的信息数据被详细记录，方便企业人力资源管理部门调阅进行员工开发。

4、人才薪酬激励方面“针对性 + 多元化”模式的构建

企业的人才激励主要靠薪酬管理，薪酬管理对员工的工作状态和工作效率具有直接的影响作用，好的薪酬管理体系能够激发员工的主观能动性，而不符合企业现状的薪酬管理体系会引起员工的反感甚至促使员工跳槽。大数据技术可以对人力资源管理中薪酬管理体系进行“针对性 + 多元化”模式的构建，创新薪酬激励方法，确保能展现薪酬激励的综合影响力。在人才激励模式的构建方面结合数据技术的应用进行分析，要综合考察企业员工的基本工作效能情况、工作态度情况、能力发展情况等，在综合解读数据信息的基础上制订针对性激励方案，并按照不同员工的差异化需求，采取多元化的人才激励方法，确保能在企业组织人力资源管理实践中，最大限度调动人才积极性。

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