零工平台怎么用人

平台运用游戏性绩效薪酬制度以及冷漠的数字技术对零工工作者进行“严管”, 在追求平台运营效率的同时忽视了公平 , 违背了零工工作者和平台作为平台经济体主体的平等性原则。因此 , 建议平台通过管理制度和管理技术的合理调整 , 从“严管”零工工作者转变为把零工工作者放在平台同等地位的适度的“宽管”。

在制度方面 , 平台经济体中平台、需求者和零工工作者三元交互 , 平台与需求者共同对零工工作者实施声誉管理 , 其声誉取决于平台收集的绩效信息和需求者的评价反馈 , 但是平台和需求者却缺乏制度约束。因此 , 建议在法律制度和市场政策的监督下 , 完善平台声誉体系 , 给零工工作者提供更加畅通的沟通和对话制度渠道 , 保障零工工作者对平台和需求者的不合理绩效评价进行申诉并且要求及时处理的权力 , 以及支持零工工作者向市场监督管理部门和劳动部门投诉平台的不公平管理问题。目前 , 平台经济体中对于需求者恶评的申诉渠道已经比较普遍。例如 , 淘宝等购物平台的卖家在遇到同行竞争者的恶意评价、消费者利用差评谋取额外钱财等情况时 , 可以登录卖家中心提交凭证进行申诉 , 撤消恶意评价 ; 微博、小红书、抖音等社交媒体平台对于诋毁造谣等恶意评论的举报机制也日渐完善。

在技术方面 , 首先应当出具相关规定 , 增强平台数字化管理工具的包容性 , 在追求平台利益的同时考虑零工工作者的情感和利益。算法管理的实质是一种优化管理 , 即在约束条件之下寻找最优解 , 因此在算法设计环节 , 平台可以通过调整参数设置改变约束条件（Duggan et al., 2020）, 避免零工工作者受到系统过于严苛的时间限制 , 甚至规定零工工作者的最长工作时间 ; 也可以用大量的小众数据对算法进行训练 , 降低其对少数或者不完美数据的偏见 , 增强其技术包容性。例如 , 谷歌推出了一项名为包容图片竞赛（Inclusive Images Competition）项目 , 希望避免图片库数据限制导致电脑视觉系统产生文化偏见 , 提高图片识别软件的文化包容性。

其次 , 应当制定相应制度对数据、隐私等问题作出明确规定 , 减少模糊的边界地带 , 保障零工工作者的隐私安全。例如 , Akhtar 和 Moore（2016）针对数字化空间的隐私保护问题提出四项原则 , 即关联性、相称性、透明度、不歧视原则。这四项原则要求平台明确利益相关的信息评价标准和信息决策边界 ; 确保平台搜集和利用信息的合理性 ; 确保信息被搜集者的知情权以及给予零工工作者对数据的“注销权”与“信息自由裁量权”, 从而为零工工作者在数字化时代营造更有生存尊严的工作环境。

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